Hintergrund

Die Qualitätssicherung und Prüfung in der Variantenproduktion benötigt viele Ressourcen so wie Arbeitskapazität, da eine 100%-Prüfung mit vollständiger Prüfung aller Prüfmerkmale üblich ist. In der Großserienproduktion wird dieser Prüfaufwand mit einer adaptiven Stichprobenprüfung verhindert, die sich nur auf Schlüsselmerkmale bezieht. Für die Implementierung der Stichprobenprüfung werden von KMU oft nicht vorhandene Personalkapazität und statistisches Wissen gefordert. Der Lösungsweg um diese Aufwände zu reduzieren, besteht darin, auf statistischen Methoden basierende Algorithmen zur Definition von Schlüsselmerkmalen und Mischlosbildung zu entwickeln. Durch Anwendung der entwickelten Algorithmen innerhalb einer App auf historische Messdaten der Varianten können Datensätze generiert werden, welche als Input für adaptive Stichprobenprüfpläne genutzt werden können. Die adaptiven Stichprobenprüfplänepassen die Prüffrequenz und den Prüfumfang gemäß der Qualitätslage und des Risikos an. Ergebnis ist ein Verfahren zur Prüfplanung einer adaptiven Prüfung in der Variantenfertigung. In dieses sind Algorithmen zur Identifikation von Schlüsselmerkmalen und zur Mischlosbildung sowie für die Variantenfertigung angepasste Stichprobenprüfpläne mit Risikobetrachtung integriert. Der Anwender wird durch eine eigens dafür entwickelte App unterstützt.